システム連携マップ 既存資産 × n8n × AI
既存の基幹/在庫/CRM/会計/見積/EDIシステムを「統合HUB(n8n + Claude)」で接続。新規システムを増やさず、既存資産を活かして現場最適化を加速
全体アーキテクチャ ─ 既存システム + 統合HUB + AI
既存システム維持
追加: HUB + AI層
① 外部入力
図面 PDF/CAD
Vision OCR読取
取引先メール
Microsoft 365
FAX受注
複合機 + OCR
電話メモ録音
クラウドPBX
HP問合せ
didc.co.jp
② 統合HUB
n8n + Claude 統合HUB
ワークフロー42本 / 1日214回実行 / 平均195ms
③ 既存システム群
基幹システム
受発注/売上管理
在庫管理(3拠点)
東京/横浜/厚木
部品マスタ
42,000 SKU
CRM (Zoho)
取引先624社
会計システム
勘定奉行
EDI/Web発注
メーカー56社接続
④ 追加AI層
図面読取AI
BOM展開・員数計算
お客様プロファイル
624社の取引パターン
AI上司
Teams常駐
メール下書きAI
担当承認→送信
ルート生成AI
挨拶回り最適化
既存資産
基幹/在庫/部品マスタ/CRM/会計/見積/EDI ─ そのまま継続利用。リプレース不要
統合HUB (n8n)
API/RPA/Webhookで既存システムを接続。1日214回の自動実行 / OSS基盤で自社運用も可
追加AI層
図面読取/プロファイル/AI上司/メール下書き/ルート生成。Claudeを業務に組込む薄いレイヤー
システム間データフロー(過去24h)
同期中
| 送信元 | 送信先 | 件数 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 図面 PDF/CAD | HUB → 図面読取AI → BOM展開 | 39 | 同期OK |
| 取引先メール | HUB → AI起票 | 62 | 同期OK |
| FAX受注 | HUB → AI-OCR → 案件起票 | 28 | 同期OK |
| 部品マスタ | BOM突合 / 見積 | 118 | 同期OK |
| 見積システム | お客様プロファイル / 基幹 | 58 | 同期OK |
| 在庫管理(3拠点) | 拠点間在庫照会 + 顧客通知 | 41 | 同期OK |
| EDI(メーカー56社) | 発注書送信 / 納期回答受信 | 72 | 同期OK |
| HP問合せ | CRM / 営業通知 | 4 | 1件 要確認 |
既存システム接続方式
基幹システム
CSV連携 + DB直接 5分毎バッチ / 受発注/売上
在庫(3拠点)
REST API + バーコードReader (Webhook) / 拠点間リアルタイム同期
部品マスタ
REST API 42,000 SKU / 型番・MOQ・代替品マッピング
CRM (Zoho)
REST API 取引先624社マスタ・接点履歴同期
会計(勘定奉行)
RPA (UI操作) API非公開のため画面操作で連携
EDI(メーカー56社)
Web発注 / EDI JST/ヒロセ/DDK/山一/モレックス/住友電工 等
Microsoft 365
Graph API メール/Teams/カレンダー連携
既存システムを変更せず接続
いずれもアダプタ実装のみ。既存ベンダーへの追加開発依頼は最小化。API非公開はRPAで吸収。
いずれもアダプタ実装のみ。既存ベンダーへの追加開発依頼は最小化。API非公開はRPAで吸収。
3拠点リアルタイム連携 ─ 在庫/案件/担当稼働を統合可視化
東京・横浜・厚木で「商社力」を最大化
東京本社基幹拠点
東京都
在庫品目: 26,400
本日案件: 48件
担当稼働率: 81%
本日案件: 48件
担当稼働率: 81%
横浜営業所神奈川東
神奈川県横浜市
在庫品目: 9,800
本日案件: 26件
担当稼働率: 78%
本日案件: 26件
担当稼働率: 78%
厚木営業所神奈川西
神奈川県厚木市
在庫品目: 6,200
本日案件: 18件
担当稼働率: 76%
本日案件: 18件
担当稼働率: 76%
AIによる拠点間最適化
本日11:20時点でJST B4B-XH-A ハウジングが東京で欠品予測→ 横浜営業所に在庫1,800pcsあり → 自動で拠点間融通の伝票ドラフトを作成済(東京→横浜に確認依頼通知)。
本日11:20時点でJST B4B-XH-A ハウジングが東京で欠品予測→ 横浜営業所に在庫1,800pcsあり → 自動で拠点間融通の伝票ドラフトを作成済(東京→横浜に確認依頼通知)。